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2025年5月21日,在第三教学楼大厅及广场。电子信息与人工智能教研室全体教师及学生展示活动共展出8个特色项目，涵盖电子信息、人工智能、自动化控制等多个技术领域，充分展现了职业教育在实践教学和技术应用方面的成果。

1.强电电气控制技术

本项目展示了工业自动化中常见的强电控制技术，包括继电器、接触器、PLC（可编程逻辑控制器）等设备的应用。通过现场演示，观众可以了解电动机启停控制、正反转控制、过载保护等典型电路的设计与实现。

2.单片机实训平台

该平台基于STM32系列单片机，展示了嵌入式系统开发的基本流程。内容包括GPIO控制、定时器应用、PWM波形生成、串口通信等实验案例，适用于学生进行基础到进阶的单片机学习与实践。

3.模电共射放大电路

本项目通过实物电路板展示了模拟电子技术中的共射放大电路，重点讲解了三极管的工作原理、静态工作点设置、电压放大倍数计算等内容，并配合示波器演示输入输出信号的波形变化。

4.嵌入式寻迹小车

寻迹小车搭载红外传感器或摄像头模块，能够自动识别特定轨迹并沿路径行驶。该项目综合运用了控制算法、电机驱动技术及传感器数据处理，是嵌入式系统开发的典型应用案例。

5.智能语音开发套件

基于语音AI平台的开发套件，支持语音识别、语音合成及自然语言处理功能。现场演示了语音控制家电、智能对话等应用场景，体现了人工智能技术在物联网领域的融合创新。

6.垃圾分拣套件

结合机器视觉和机械臂控制技术，该套件能够自动识别并分类不同种类的垃圾（如可回收物、厨余垃圾等）。系统通过摄像头采集图像，利用OpenCV或深度学习算法进行物体识别，最后由机械臂完成分拣动作。

7.机器视觉人工智能机器人

该机器人搭载高性能AI计算模块，具备人脸识别、目标检测、手势交互等功能。项目展示了YOLO、SSD等算法在实时视觉任务中的应用，并可通过编程扩展更多AI场景。

8.人工智能实训平台

基于Python和TensorFlow框架的AI教学平台，提供从数据预处理、模型训练到部署的全流程实验环境。现场演示了手写数字识别、图像分类等经典案例，适合开展人工智能入门教学。

本次职教展示活动通过理论与实践结合的方式，全面呈现了电子信息与人工智能领域的技术应用与教学成果。各项目均受到参观师生的高度关注，有效促进了技术交流与职业教育理念的推广。未来，教研室将继续深化产教融合，推动更多创新项目的开发与落地。