为帮助2026级新生深入了解人工智能技术应用专业的人才培养定位、专业特色、学习内容与职业发展方向，增强专业认同感和学习规划意识，近日，人工智能与智能制造学院组织开展2026级新生专业介绍暨入学教育活动。人工智能技术应用专业教师钟超围绕人工智能发展历程、前沿技术趋势、人才培养目标、学习路径及就业前景等内容进行系统讲解，引导同学们从行业发展与岗位需求出发，进一步认识专业、理解专业、规划专业学习。

一、聚焦技术前沿，拓宽专业认知视野

专业介绍从人工智能技术的发展脉络切入，结合人类生产力不断升级的历史进程，梳理人工智能从理论探索、算法突破到大模型与智能应用快速发展的演进路径。通过直观案例，钟超老师带领学生认识人工智能与大数据、云计算、智能制造等技术融合发展的趋势，使学生理解人工智能已由单一技术工具逐步发展为推动产业升级和社会变革的重要基础性技术。

讲解中，钟超老师还结合人工智能在科学研究中的突出表现，介绍人工智能相关成果在国际科技前沿产生的广泛影响，引导学生关注生成式人工智能、计算机视觉、自然语言处理、智能机器人等热点方向。通过“技术发展—产业应用—人才需求”的逻辑串联，学生对专业所处的行业背景和未来发展空间形成了更加清晰、系统的认识。

图1  钟超老师讲解人工智能发展历程与产业变革

二、立足专业培养，梳理学习成长路径

围绕“专业学什么、能力怎么练”这一核心问题，钟超老师对人工智能技术应用专业的学习路径进行了重点说明。专业学习既需要掌握编程、数据处理和计算机基础知识，也需要逐步接触机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等人工智能核心技术，并在项目实践中提升模型应用、系统部署和解决实际问题的能力。

钟超老师强调，人工智能技术更新速度快，学生不仅要重视课堂知识，更要形成持续学习和动手实践的习惯。通过课程实训、项目开发、技能竞赛和综合实践等方式，将“会学、会做、会用”贯穿专业学习全过程，在真实任务中训练数据思维、工程思维与协作意识，逐步构建与岗位要求相匹配的专业能力。

图2  钟超老师介绍人工智能前沿技术与发展趋势

三、面向产业岗位，明确职业发展方向

在职业发展介绍环节，钟超老师结合人工智能产业链和典型应用场景，对专业就业方向进行了说明。学生毕业后可面向人工智能数据服务、智能应用开发、模型训练与应用、智能系统集成与运维等相关技术岗位，也可根据个人兴趣继续在计算机视觉、自然语言处理、智能制造等方向深化学习。

钟超老师同时提醒同学们，人工智能领域的成长离不开扎实基础和长期积累。要从当前学习阶段做起，主动夯实编程基础，提升数据分析能力，关注行业新技术，积极参与实践项目，在不断解决问题的过程中形成自己的专业优势。现场同学认真聆听，对未来学习目标、能力提升重点和职业发展路径有了更加明确的认识。

图3  2026级新生认真聆听人工智能技术应用专业介绍

四、深化专业认知，凝聚成长发展动力

此次专业介绍暨入学教育活动围绕专业背景、培养内容、学习方法和就业方向进行了较为全面的讲解，帮助2026级新生从“为什么学、学什么、怎么学、未来做什么”几个维度建立起系统的专业认知，进一步增强了学习的目标感和主动性。

下一步，人工智能与智能制造学院将持续加强人工智能技术应用专业建设，紧跟产业发展与技术迭代趋势，深化课程教学与实践训练，强化项目化、应用型人才培养，不断提升学生的专业技能、创新意识和职业素养，为学生成长成才和高质量就业奠定坚实基础。