为拓宽学生专业视野，推动航空专业与人工智能前沿技术深度融合，培养兼具航空专业素养与现代技术能力的复合型技术技能人才，2026年9月16日，航空学院在学术交流中心3018开展《机器视觉技术及其在航空专业中的应用》专题讲座，本次讲座由吕振礼老师主讲，无人机应用技术、飞机机电设备维修、应急救援技术、民航运输服务四个专业的学生共同参与学习。

讲座伊始，主讲人吕振礼以飞机蒙皮铆钉检测的真实行业案例引入主题，对比传统人工目视检测与机器视觉检测的效能差异，让同学们直观感受到机器视觉技术给航空行业带来的变革。讲座围绕机器视觉概述、核心技术体系、航空多专业落地应用、学习资源与行业展望七大板块逐层展开。

在理论讲解部分，吕老师深入浅出地解读机器视觉的定义、发展历程，对比机器视觉与人眼视觉的优劣，梳理出感知采集、算法处理、分析决策、应用落地四层技术架构。从光源、工业镜头、工业相机等硬件设备，到图像预处理、特征提取、深度学习算法等软件技术，完整梳理机器视觉完整技术体系，同时点明硬件选型对于项目成败的重要意义，纠正同学们重算法、轻硬件的认知误区。

本次讲座重点聚焦学院四大航空专业的实际应用场景，将前沿技术与专业岗位紧密结合。在无人机方向，技术可实现自主避障、目标跟踪、电力巡检、精准农业作业；在飞机机电设备维修领域，可完成蒙皮缺陷检测、零部件核验、AR 辅助维修，保障航空维修适航标准；在应急救援场景中，依托无人机视觉系统开展灾情评估、人员搜救、火情识别，为灾害救援提供技术支撑；在民航运输服务领域，广泛应用于智慧机场刷脸通关、行李安检、跑道安全监测、旅客智能安防等场景，展现民航岗位数字化转型新趋势。

在互动交流环节，同学们围绕技术对航空人才的改变、专业应用前景、创新项目构思等问题踊跃提问。主讲人引导大家开展思考探讨，收集同学们的创新想法，为后续课程实践、创新创业项目储备选题。

此次专题讲座，打通了机器视觉前沿技术和航空专业学习的壁垒，让同学们充分认识到航空行业数字化转型升级的发展大势，明晰复合型技术人才的能力要求与成长路径。同学们纷纷表示，讲座内容贴合专业实际，收获颇丰，今后将主动夯实专业基础，拓展新技术能力，努力成长为适应产业发展需求的航空技术技能人才。